تويتر تختبر "ملاحظات المجتمع" للمواد البصرية
AHC: 0.80(%)   AIB: 1.07(%)   AIG: 0.16(%)   AMLAK: 5.00(%)   APC: 7.25(%)   APIC: 2.23(1.36%)   AQARIYA: 0.78(%)   ARAB: 0.84(1.18%)   ARKAAN: 1.29(0.00%)   AZIZA: 2.84(%)   BJP: 2.80(%)   BOP: 1.48(0.67%)   BPC: 3.73(3.04%)   GMC: 0.79(3.95%)   GUI: 2.00(%)   ISBK: 1.10(0.00%)   ISH: 1.00(2.04%)   JCC: 1.52(0.65%)   JPH: 3.58( %)   JREI: 0.28(%)   LADAEN: 2.50( %)   MIC: 2.47(%)   NAPCO: 0.95( %)   NCI: 1.68(%)   NIC: 3.00(0.00%)   NSC: 2.95(%)   OOREDOO: 0.80(0.00%)   PADICO: 1.00(0.99%)   PALAQAR: 0.42(%)   PALTEL: 3.92(0.76%)   PEC: 2.84(%)   PIBC: 1.05(%)   PICO: 3.50(%)   PID: 1.91(%)   PIIC: 1.72(%)   PRICO: 0.29(%)   PSE: 3.00(%)   QUDS: 1.06(0.00%)   RSR: 4.50(%)   SAFABANK: 0.65(%)   SANAD: 2.20(%)   TIC: 2.98(%)   TNB: 1.21(0.83%)   TPIC: 1.95(0.00%)   TRUST: 2.85(%)   UCI: 0.38(%)   VOIC: 5.29(%)   WASSEL: 1.00(0.99%)  
10:14 صباحاً 01 حزيران 2023

تويتر تختبر "ملاحظات المجتمع" للمواد البصرية

الاقتصادي  -تختبر تويتر ميزة جديدة يمكن أن تسهل على المستخمين تحديد الوسائط التي يُحتمل أن تكون "مضللة". وتجري الشركة تجارب مع ملاحظات المجتمع للوسائط، والتي ستطبق عمليات التحقق من صحة المعلومات التي يتم الحصول عليها من الجمهور على صور ومقاطع فيديو محددة.

وتسمح هذه الميزة للمساهمين في ملاحظات المجتمع الذين لديهم تقييمات عالية بما يكفي لتطبيق الملاحظات على الصور التي تمت مشاركتها في التغريدات. ومثل الملاحظات على التغريدات، يمكن أن تضيف الملصقات سياق إضافي للصور، مثل الإشارة إلى ما إذا كانت الصورة قد تم إنشاؤها باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليفي أو تم التلاعب بها بطريقة أخرى.

ويمكن أن تعالج الميزة أيضاً الانتشار الفيروسي لمثل هذه الصور. ووفقاً لموقع Twitter، فإن الهدف هو ظهور الملاحظات تلقائياً على النسخ "الحديثة والمستقبلية" من نفس الصورة حتى لو تمت مشاركتها من قبل مستخدمين منفصلين في تغريدات جديدة.

وتلاحظ تويتر أن الأمر سيستغرق بعض الوقت لإتقان مطابقة الصور. وقالت الشركة "الهدف حالياً هو الخطأ في جانب الدقة عند مطابقة الصور، مما يعني أنه من المحتمل ألا تتطابق مع كل صورة تبدو مطابقة لك. سنعمل على ضبط هذا لتوسيع التغطية مع تجنب التطابقات الخاطئة".

Loading...